在分析方法正确时，聚集的指标除了可以计算聚集估计及其成分的不准确性以外，还可以提供对基础统治概念有用的估计。 近年来，学者们和统治决策者们对此日渐增长的兴趣，反映在跨越国界的、计算统治各个方面的目录的扩散中。 三位作者揭示了在非常规的成分模型中一个简单变量能够被用来综合从不同的来源获得的信息和聚集统治指标。这个方法的主要优势是，可以量化单个统治数据源的准确性以及具体国家的聚集统治指标。 三位作者用160个国家政府管理质量、法律规定和渎职为样本，建立聚集指标来验证这种方法。虽然这些统治指标在统治级别上比单个指标更具信息量，但相对于所计量的统治单位来说，与统治相关的估计标准差仍然很大。由于这些误差的存在，根据所检验国家的统治水平来进行精确排序是具有误导性的：国家排序的小差别不太可能是由统计原因造成的，更不用说与现实之间的显著差异。尽管如此，这些聚集指标仍然是十分有用的，因为它们可以使被研究的国家根据其统治水平被划分在不同的组中，而且，这些指标可以被用来研究更多样本国家统治的原因和结果（见作者附论文，政策研究工作论文2196）。
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1999/10/31
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政策研究报告
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WPS2195
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2010/07/01
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Aggregating governance indicators
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choice of units for governance