当利用微观数据估计柯布—道格拉斯生产函数时，一个问题是如何处理那些产出为正但并不使用其中某些投入物的观测值。由于0的自然对数值并未被定义，因此，标准做法之一是武断地以“足够小”的数值来替代这些0值。不过，我们能否比这做得更好？本文提供了另一种可选方法，并将该方法应用于墨西哥的农场数据。 在用柯布—道格拉斯生产函数来拟合含有0观测值的微观数据时，标准方法是将这些0值以“足够小”的数值来替代，以实现对数变换。通常而言，所获得的估计值对所选择的变换形式非常敏感，从而使得人们对“所有投入物都是必需的”这个假定（这是柯布—道格拉斯的通常假定）产生了怀疑，因为这并不符合事实。 作者提供了另一种方法，该方法使得人们可以在保留柯布—道格拉斯形式情况下，对生产投入物的必要性程度进行估计。利用可转换同位函数的特性，他估计了投入集的原始值应如何转换，以使得柯布—道格拉斯函数形式能够对那些没有使用某些投入物同时又有正产出的观测值进行拟合。 为了说明该方法的实证重要性，他将该方法应用于他所收集的墨西哥农场生产数据。...
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2000/12/31
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政策研究报告
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WPS2499
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2010/07/01
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The treatment of non-essential inputs in a Cobb-Douglas technology : an application to Mexican rural household-level data
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production function